研究方向：

生物统计学，生物信息学

讲授课程：

概率论与数理统计、统计计算、生物信息学、人工智能生物学、数学建模

教育经历：

1. 2020年8月，北京大学，数学与统计学学院，获理学博士学位。

2. 2014年7月，北京大学，数学与统计学学院，获理学学士学位。

工作经历：

2024年03月-2024年08月 上海同济咨询建筑有限公司，大数据工程师

2024年09月-2025年04月 无锡香樟生物科技有限公司，生物信息学工程师

2025年06月-至今 威尼斯886699，数学与统计学院，专任教师

科研项目：

1. 中央高校基本科研业务费专项资金项目：基于时空多组学与深度学习的透明细胞肾癌耐药预测模型研究，主持。

2. 成分数据分析方法及其在宏基因组数据中的应用，国家自然科学基金面上项目（31871342），参与。

3. 基于单细胞组学技术的肿瘤微环境时空动态特性研究，北京市科技重大专项（Z211100003321005），参与。

学术论文：

1. Chen, L.,𝐖𝐚𝐧𝐠, 𝐖†, Zhai, Y.,   & Deng, M. (2020). Deep soft K-means clustering with self-training for   single-cell RNA sequence data. NAR genomics and bioinformatics, 2(2),   lqaa039.

2. 𝐖𝐚𝐧𝐠, 𝐖†, Guo, Y.,   Ju, W., Luo, X., & Deng, M. (2021, November). An Interpretation of   Convolutional Neural Networks for Motif Finding from the View of Probability.   In 2021 IEEE 33rd International Conference on Tools with Artificial   Intelligence (ICTAI) (pp. 176-183). IEEE.

3. Chen, L., Wang, W., Zhai, Y., & Deng,   M. (2020). Single-cell transcriptome data clustering via multinomial modeling   and adaptive fuzzy k-means algorithm. Frontiers in genetics, 11, 295.

4. Li, Q., Li, L., Wang, W., Li, Q., &   Zhong, J. (2020). A comprehensive exploration of semantic relation extraction   via pre-trained CNNs. Knowledge-Based Systems, 194, 105488.

5. Wang, C., Wang, W., Huang, L., Hayashi,   Y., Cai, X., Yan, X., ... & Zheng, Y. (2020). RUNX1 Mutation Leads to   Megakaryocyte-Primed Hematopoietic Stem Cell Expansion and Familial Platelet   Disorder. Blood, 136, 8-9.

6. Guo, L., Wang, W., Wang, Q., Hao, D., Ito,   M., Huang, B., ... & Li, X. A. (2023). The adrenal stress response is an   essential host response against therapy-induced lethal immune activation.   Science signaling, 16(777), eadd4900.

社会兼职：