近日，我院硕士研究生江浩波以第一作者身份，在遥感领域国际顶级期刊 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing（TGRS）发表论文“Center-Pixel Guided Dual-Path Multihead Attention Fusion Transformer for Hyperspectral Image Classification”（2026, vol. 64: 1-18）。论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/11382038。周斌教授为唯一通讯作者，威尼斯官网为唯一署名单位。周斌教授团队长期围绕人工智能相关方向开展研究，在计算机视觉、音频信号处理等领域积累了较为扎实的研究基础，形成了具有一定特色的研究方向。

TGRS 是地球科学与遥感领域的国际顶级期刊，主要刊登遥感理论、应用与技术等方面的原创性研究论文，在遥感领域具有较高的国际影响力和学术声誉，属于中科院 SCI 一区 TOP 期刊,影响因子为8.6。

该研究聚焦高光谱图像分类（HSIC）任务。高光谱图像分类的性能高度依赖空间信息与光谱信息的深度融合。现有主流 Transformer 架构虽然能够捕获全局上下文信息，但往往忽视“中心像素决定类别”这一关键归纳偏置，同时存在计算成本较高的问题。传统线性融合策略，如特征拼接或逐元素相加，难以有效刻画空间维度与光谱维度之间复杂的非线性交互关系。

针对上述问题，论文提出中心像素引导的双路径多头注意力融合 Transformer（CPFormer）方法。该方法以中心像素为引导，自适应实现空间特征与光谱特征的非线性交互，并有效压缩冗余特征信息，从而在有限训练样本条件下提升高光谱图像分类性能。