为提升师生文献研究效率，运用人工智能工具简化文献综述撰写工作，解决资料整理耗时、引文规范难等痛点，6月18日下午，经济学院于15号教学楼1006会议室开展“AI辅助文献综述”专题讲座。讲座由经济学院教师聂聪主讲，副院长熊芳及师生代表共同参会学习。
图为聂聪进行分享
讲座伊始，聂聪梳理人机协同科研的三个发展阶段，指出当前科研已从单纯运用AI工具，进入AI智能体协同研究的全新阶段。她提出，科研人员需转变身份定位，从工具使用者转变为研究统筹者；文献综述重在梳理学术脉络、挖掘研究缺口，AI仅能完成重复性基础工作，无法替代研究者独立思辨与专业研判。
聂聪围绕标准化五阶段文献研究自动化流程，结合Zotero软件与AI实操案例讲解实操要点。文献检索采用中外数据库与本地文库双引擎检索，整合知网、Web of Science等资源，经去重、期刊分级筛选高质量文献；文献管理环节，她讲解标准化分类目录搭建方式，明确AI使用规范，所有智能生成内容必须人工复核后归档。
针对文献精读、引文校验与综述撰写，聂聪演示运用AI批量提取论文核心内容、生成结构化摘要，借助期刊分级工具区分文献参考价值；同时实操参考文献自动生成功能，提醒通过DOI溯源、交叉核对，防范AI虚假引用带来的学术风险。写作上她建议采用主题整合式行文，避免简单罗列，可利用AI草拟初稿、自查疏漏，由研究者把控全文逻辑、核心观点并完成终审。
聂聪清晰划分人机科研职责：AI负责格式转换、信息提取、排版整理等机械工作，研究者主导选题设计、文献评级、框架搭建、成果审定等关键思辨环节。她着重强调，智能工具仅能减负增效，学术创新的核心思考仍依赖研究者本人，使用AI开展科研务必恪守学术诚信与规范。
图为师生认真听讲
本次讲座紧贴教师科研实际，兼顾理论指引与实操教学，明晰AI在文献研究中的应用边界与规范，切实提升教师数字化科研实操能力。下一步，经济学院将持续推动人工智能深度融入教学科研，强化教师学术创新能力，以数字化赋能学院科研高质量发展。
